7月27日，在2025年世界人工智能大會(huì)（WAIC）這一全球科技焦點(diǎn)盛會(huì)上，DB旗艦攜手德勤中國(guó)、中國(guó)信息通信研究院，正式發(fā)布《AI for Process企業(yè)級(jí)流程數(shù)智化變革》藍(lán)皮書（以下簡(jiǎn)稱 “藍(lán)皮書”）。

當(dāng)前，Agentic AI浪潮正深刻重塑產(chǎn)業(yè)格局。作為領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴，DB旗艦聚焦企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程中的核心痛點(diǎn)與實(shí)際需求，憑借在AI領(lǐng)域積累的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)AI技術(shù)與企業(yè)流程融合的深度洞察，提煉出“AI for Process”在企業(yè)落地的核心方法論，并以藍(lán)皮書形式對(duì)外發(fā)布。目的是為行業(yè)客戶提供從戰(zhàn)略到落地的全周期指南，助力企業(yè)突破AI落地瓶頸，實(shí)現(xiàn)流程數(shù)智化的價(jià)值躍遷。

AI for Process不止是工具，
而是一場(chǎng)范式革命

在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的當(dāng)下，部分企業(yè)對(duì)AI在流程中的應(yīng)用存在認(rèn)知偏差：其一，將其簡(jiǎn)單等同于流程自動(dòng)化；其二，陷入“為AI而AI”誤區(qū)，盲目引入各類AI技術(shù)卻忽視與業(yè)務(wù)流程的深度融合，最終導(dǎo)致AI淪為 “昂貴的擺設(shè)”。

這些認(rèn)知偏差的核心問(wèn)題，在于將“AI與流程的融合” 窄化為“工具應(yīng)用”。事實(shí)上，AI for Process的本質(zhì)遠(yuǎn)超工具層面——它是一種以AI為核心驅(qū)動(dòng)力的新型流程管理范式的變革。具體而言，它借助前沿AI技術(shù)深入解析復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化執(zhí)行、智能化決策及自我優(yōu)化與持續(xù)進(jìn)化，助力企業(yè)構(gòu)建更具創(chuàng)新性和競(jìng)爭(zhēng)力的業(yè)務(wù)模式，最終成長(zhǎng)為具備自我進(jìn)化能力的 “數(shù)智生命體”。

AI for Process的價(jià)值實(shí)現(xiàn)是一個(gè)長(zhǎng)期修煉的漸進(jìn)式過(guò)程，這就要求企業(yè)在響應(yīng)短期變現(xiàn)訴求的同時(shí)，兼顧AI的長(zhǎng)效價(jià)值。為此，藍(lán)皮書中提出了首個(gè)AI for Process建設(shè)模型——“雙驅(qū)動(dòng)（Twin-Drive）”模型，通過(guò)頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與底層場(chǎng)景驗(yàn)證的雙向協(xié)同，可實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)期戰(zhàn)略價(jià)值與短期AI變現(xiàn)的平衡。該模型適配不同企業(yè)的AI戰(zhàn)略訴求：對(duì)于已有明確AI戰(zhàn)略的企業(yè)，可采用“Top-Down Decomposition”方法，自頂向下完成部署與拆解。這種方式短期內(nèi)雖然難以形成規(guī)模應(yīng)用，但隨著AI能力提升與數(shù)據(jù)積累，其價(jià)值將最大化釋放；而對(duì)于暫未建立全面AI戰(zhàn)略或聚焦短期業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的企業(yè)，則可通過(guò)“Bottom-Up Emergence”散點(diǎn)式的方式實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景快速落地。藍(lán)皮書中提到，目前95%以上企業(yè)采用該模式實(shí)現(xiàn)AI部署。通過(guò)這種方式，企業(yè)能在逐個(gè)場(chǎng)景落地中逐步積淀AI建設(shè)的相關(guān)基礎(chǔ)能力，如AI文化、場(chǎng)景梳理方法、AI技術(shù)體系。

但無(wú)論采用上述何種方式，企業(yè)均需在AI能力建設(shè)的初期就搭建起內(nèi)部的統(tǒng)一規(guī)劃框架，確保各環(huán)節(jié)的一致性與協(xié)同性，否則將在后續(xù)的場(chǎng)景融合與流程串聯(lián)中產(chǎn)生大量兼容性改造成本，導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)與資源浪費(fèi)。

兩大利器支撐AI全面落地

作為企業(yè)AI落地的實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)，藍(lán)皮書不僅為AI for Process 建設(shè)提供了具體落地模型，更聚焦企業(yè)未來(lái)演進(jìn)規(guī)劃出一套“AI原生的企業(yè)數(shù)智化技術(shù)參考架構(gòu)”。該架構(gòu)以企業(yè)流程為核心，整合智能流程工作臺(tái)、Agent中臺(tái)等關(guān)鍵組件，打破傳統(tǒng)‘煙囪式’系統(tǒng)局限，通過(guò)技術(shù)組件無(wú)縫銜接與數(shù)據(jù)自由流動(dòng)，為AI在流程中的深度應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

其中，智能流程工作臺(tái)和神州問(wèn)學(xué)企業(yè)級(jí)Agent中臺(tái)是“企業(yè)AI落地的兩大利器”，兩者相互配合，共同推動(dòng)AI和流程的深度融合。

智能流程工作臺(tái)作為流程的“數(shù)字載體與運(yùn)營(yíng)中樞”，承擔(dān)著流程設(shè)計(jì)、執(zhí)行、監(jiān)控與優(yōu)化的全周期管理職能。其功能設(shè)計(jì)源自DB旗艦在LTC流程的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，誕生之初是為了打破信息和流程孤島，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)跨部門系統(tǒng)協(xié)同，避免流程設(shè)計(jì)和實(shí)際執(zhí)行的差異性，同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化流程節(jié)點(diǎn)，提升流程的執(zhí)行效率。

具體來(lái)看，其核心能力體現(xiàn)在三個(gè)方面：

流程可視化編排能力。通過(guò)拖拽、參數(shù)配置等低代碼方式，業(yè)務(wù)人員無(wú)需依賴IT人員，便可快速設(shè)計(jì)與調(diào)整流程，滿足業(yè)務(wù)快速變化的需求。例如，當(dāng)市場(chǎng)部門需要新增一個(gè)促銷活動(dòng)流程時(shí)，市場(chǎng)人員可以在智能流程工作臺(tái)上自行搭建流程節(jié)點(diǎn)、設(shè)置審批規(guī)則，工作臺(tái)會(huì)自行關(guān)聯(lián)相關(guān)數(shù)據(jù)與產(chǎn)品資料，大幅縮短流程上線周期。

系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)匯聚能力。智能流程工作臺(tái)能夠通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口，對(duì)接CRM、ERP、OA等各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享與同步。同時(shí)，它還能自動(dòng)采集流程執(zhí)行過(guò)程中的各類數(shù)據(jù)，如節(jié)點(diǎn)處理時(shí)間、資源消耗、異常情況等，為流程優(yōu)化與AI分析提供數(shù)據(jù)支撐。

AI能力快速掛載。在關(guān)鍵流程節(jié)點(diǎn)預(yù)留AI接入接口，支持將Agent中臺(tái)生成的智能體直接嵌入。例如在 “報(bào)價(jià)環(huán)節(jié)”，掛載 “智能報(bào)價(jià)Agent” 后，系統(tǒng)可自動(dòng)結(jié)合成本數(shù)據(jù)、競(jìng)品價(jià)格及客戶信用，生成最優(yōu)報(bào)價(jià)方案。

Agent中臺(tái)作為AI能力的“生產(chǎn)工廠與調(diào)度中心”，承擔(dān)智能體的“構(gòu)建-訓(xùn)練-部署-管理”全周期職能。以神州問(wèn)學(xué)企業(yè)級(jí)Agent中臺(tái)為例，它以基礎(chǔ)設(shè)施為載體，一方面承接服務(wù)資源池和數(shù)據(jù)資源池，最大化發(fā)揮算力、網(wǎng)絡(luò)、調(diào)度等資源的效能，另一方面作為多智能體協(xié)同工作的中樞操作系統(tǒng)，集成了企業(yè)級(jí)AI能力服務(wù)，包括內(nèi)容生成、知識(shí)問(wèn)答、AI商業(yè)智能（AI4BI）等場(chǎng)景化能力。用戶可按需組合、多輪交互、自定義目標(biāo)配置Agent，滿足多業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同智能的落地需求。簡(jiǎn)而言之，其核心價(jià)值在于降低AI應(yīng)用的技術(shù)門檻，讓企業(yè)能夠快速構(gòu)建貼合自身需求的AI能力。

具體而言，基于神州問(wèn)學(xué)企業(yè)級(jí)Agent中臺(tái)，企業(yè)可落地四類AI Agent，即Workflow Agent，讓智能體逐步接管并優(yōu)化工作流，實(shí)現(xiàn)流程自適應(yīng)；Tools Agent，使智能體使用各種數(shù)智化工具，并同員工協(xié)同執(zhí)行完成具體的任務(wù)；Data Agent，從異構(gòu)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)抽取、清洗并供給高質(zhì)量數(shù)據(jù)；Knowledge Agent，顯性化并動(dòng)態(tài)更新企業(yè)顯性與隱性知識(shí)庫(kù)。這四類Agent或其組合能夠支撐企業(yè)流程，用Agent實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程將對(duì)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生重大升級(jí)。

四大能力托舉企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

AI for Process的成功落地，除了技術(shù)架構(gòu)支撐，更需要企業(yè)組織能力的同步適配，具體體現(xiàn)為四大核心能力：

第一，知識(shí)治理是“燃料供給系統(tǒng)”。人工智能的有效應(yīng)用離不開高質(zhì)量知識(shí)與數(shù)據(jù)支撐，藍(lán)皮書提出 “標(biāo)準(zhǔn)體系+敏捷迭代” 的治理模式，強(qiáng)調(diào)知識(shí)梳理需緊密結(jié)合業(yè)務(wù)流程，聚焦流程中的關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)比如操作手冊(cè)、業(yè)務(wù)規(guī)則文檔等建立知識(shí)資產(chǎn)庫(kù)，并隨著業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)態(tài)更新，為人工智能應(yīng)用持續(xù)提供高質(zhì)量 “養(yǎng)料”。

第二，人才重塑是“核心驅(qū)動(dòng)力”。AI for Process對(duì)人才能力提出新要求，企業(yè)需重點(diǎn)培養(yǎng)三類人才：“業(yè)務(wù)加算法”復(fù)合型人才負(fù)責(zé)打通業(yè)務(wù)與技術(shù)的銜接鏈路，被人工智能賦能的業(yè)務(wù)人員推動(dòng)人工智能能力向業(yè)務(wù)端廣泛滲透，系統(tǒng)培養(yǎng)構(gòu)建內(nèi)生人才梯隊(duì)，減少對(duì)外部人才引進(jìn)的依賴。

第三，構(gòu)建敏捷協(xié)同的組織模式。組建跨職能團(tuán)隊(duì)并賦予充分決策自主權(quán)，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化；設(shè)立人工智能卓越中心（CoE），統(tǒng)籌協(xié)調(diào)內(nèi)部人工智能資源，建立透明的自動(dòng)化決策治理框架與清晰的人工干預(yù)通道，以此構(gòu)建人機(jī)協(xié)同機(jī)制；同時(shí)培育“包容試錯(cuò)”的創(chuàng)新文化，鼓勵(lì)員工積極探索人工智能應(yīng)用。

第四，企業(yè)需主動(dòng)與技術(shù)供應(yīng)商、科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴建立緊密合作關(guān)系。聯(lián)合技術(shù)供應(yīng)商開展創(chuàng)新研發(fā)，定制符合行業(yè)需求的人工智能解決方案；與科研機(jī)構(gòu)深化產(chǎn)學(xué)研合作，獲取前沿技術(shù)成果并聯(lián)合培養(yǎng)專業(yè)人才；與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共享數(shù)據(jù)與知識(shí)資源，協(xié)同推進(jìn)流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的效率與競(jìng)爭(zhēng)力。

人機(jī)協(xié)作是未來(lái)最核心的工作模式

人機(jī)協(xié)作已毫無(wú)疑問(wèn)成為未來(lái)企業(yè)最核心的工作模式。作為衡量未來(lái)企業(yè)應(yīng)用AI程度的指標(biāo)，此次藍(lán)皮書中首次提出了“AI滲透率”概念，即在企業(yè)業(yè)務(wù)流程中AI操作占總體操作（包括AI和人的操作）的比例。因此，未來(lái)誰(shuí)的滲透率更高，誰(shuí)的發(fā)展就會(huì)更快。

從整體的時(shí)間軸預(yù)測(cè)：未來(lái)三年，智能體將逐步承擔(dān)重復(fù)性工作，人機(jī)協(xié)作模式初步成型，人工智能在企業(yè)流程中的滲透率將達(dá)到10%-20%；未來(lái)五年，智能體深度融入核心業(yè)務(wù)流程，自主決策能力顯著提升，組織架構(gòu)向扁平化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型，人工智能滲透率提升至30%-50%；未來(lái)十年，智能體實(shí)現(xiàn)全面協(xié)同，與人類員工共同構(gòu)成“超級(jí)協(xié)作單元”，推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式發(fā)生根本性變革，人工智能滲透率突破50%-80%。

作為藍(lán)皮書聯(lián)合編撰方與實(shí)踐先行者，DB旗艦將以藍(lán)皮書為指引，持續(xù)升級(jí)解決方案與服務(wù)能力。未來(lái)將加大智能流程工作臺(tái)、Agent中臺(tái)等核心技術(shù)的研發(fā)投入，拓展AI for Process在制造、金融、零售等更多行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)攜手生態(tài)伙伴共同推動(dòng)流程數(shù)智化理念的普及與落地。

《AI for Process企業(yè)級(jí)流程數(shù)智化變革》藍(lán)皮書的發(fā)布，為企業(yè)流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了清晰的路徑與方法。在AI技術(shù)日益成熟的今天，企業(yè)唯有把握“以流程為核心，以AI為驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)型邏輯，構(gòu)建完整的技術(shù)體系與組織能力，才能在數(shù)智化浪潮中占據(jù)先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。DB旗艦也將繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，陪伴企業(yè)走過(guò)轉(zhuǎn)型的每一個(gè)階段，共同開啟流程數(shù)智化的新征程。