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某企業收益管理與營銷優化項目
實現了對市場的精準預測及實時決策調整
客戶檔案
客戶是一家文旅企業,經營酒店、綜合體等多個大型項目,正面臨收益管理和營銷優化挑戰,需要根據市場細分預測和價格結構優化來提高收益。

業務挑戰

需要結合內外部數據,建立適合各業態的收益預測模型。

 

難以根據預測結果進行動態定價,優化分配量,提高整體利潤。

 

難以平衡定價與交易量,無法控制超額預定,造成損失。

 

難以實現實時數據獲取和自動化管理,進而影響收益管理的效率和響應速度。

解決方案

市場細分與預測
采用機器學習和人工智能算法對不同地區和經營業態的市場進行細分,并建立收益預測模型。

動態定價與超售控制
根據預測結果,對酒店客房、主題樂園票價、電影票價格和航空公司票價進行動態定價,同時控制超售數量。

系統對接與自動化
實現與酒店PMS系統等的對接,實時獲取數據,上傳超售及定價數據,提高自動化水平和收益管理效率。

實時監控與決策支持
通過管理環節的實時監控,觀察業務發展趨勢,發現異常情況,為市場預測和決策調整提供支持。


方案優勢
  • 高準確率的預測模型:
    應用先進的機器學習和人工智能技術,實現超過90%的預測準確率,為動態定價和資源優化提供可靠數據支持。
  • 動態定價與超售策略:
    結合實時市場數據動態調整價格和控制超售,最大化利潤并有效分配資源,同時降低運營風險。
  • 自動化與效率提升:
    通過系統對接實現數據實時同步和自動化管理,提高收益管理的響應速度和操作效率,加強市場競爭力。
客戶價值
收益最大化

通過精準預測和動態定價,提高企業收益。

資源優化分配

優化客房和座位分配,提高出租率和客戶滿意度。

風險控制

有效控制超售風險,減少潛在損失。

決策效率

實時監控和快速響應市場變化,提高決策效率和準確性。

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